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VoiceStudio v0.5.6
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VoiceStudio是一款免费开源的本地AI语音工作台,将合成为核心,将多引擎语音工作站的全栈能力搬进用户的本地桌面,作为云端语音服务的优质替代方案。这款软件提供直观的桌面图形界面,完全开放了openAI兼容apl与mcpserver接口,支持开发者进行深度集成与自动化工作流搭建,真正为用户打造了一个让声音可以被准备、管理、复用等等。
VoiceStudio软件特点
1、完全本地运行与隐私保护
所有语音处理均在用户设备离线完成,无需注册账号或联网,音频样本与生成内容全程不出本机,彻底规避云端上传带来的隐私与合规风险。
2、海量引擎矩阵与语言覆盖
内置16款TTS引擎与11款ASR引擎,支持高达646种语言的语音克隆与合成,覆盖大量小语种与区域口音,满足不同场景下的多语言创作需求。
3、一站式语音生产工作流
将声音克隆、声音设计、视频配音、听写转写与多人有声书生成集成在同一桌面端,无需在多个工具间切换拼接,大幅提升音频生产效率。
VoiceStudio软件亮点
3 秒零样本语音克隆,646 种语言随意切换
只需要一段 3 秒干净音频,就能完整复刻任何人的声线,零样本无需训练,上传素材立刻生成语音。覆盖 646 种语言,不管各国小语种、国内各类方言都能适配,克隆完成后还能跨语言生成配音,用中文样本也能生成日语、英语、俄语旁白。
日常做解说、虚拟主播、有声书都够用,生成的人声自然流畅,没有机械电子音,还支持 A/B 双轨试听对比,方便挑选最合适的音色版本。
全链路视频自动配音,本地一键导出成片
支持上传本地视频,也能直接粘贴 YouTube 链接处理,整套流水线全自动完成:语音转录原文、多语种翻译、人声分离、重新配音、封装导出 MP 4。 内置 Demucs 人声分离模型,能把原视频人声和背景音乐、音效分开,完整保留原背景音,只替换配音;搭配 Pyannote 说话人分离,自动识别视频里多个人物,给不同角色分配独立克隆声线,做多人对话视频不用手动分段剪辑。批量队列功能支持一次拖入 50 条视频后台处理,不用守在电脑前等待。
全局实时听写工具,系统热键一键转文字
设置快捷键 ⌘+⇧+Space(Windows 替换对应组合键),任意软件界面都能启动听写,说话实时转文字自动粘贴,浮动窗口无痕隐藏,开会记录、采访录音转文稿、写脚本都很省事。底层搭载 WhisperX 模型,99 种语言精准识别,断句、字词对齐清晰,导出 SRT、VTT 字幕文件直接适配剪辑软件。
VoiceStudio软件优点
1、内容创作者与自媒体人
包括短视频创作者、播客主播、有声书制作人和配音员等。VoiceStudio 提供了从声音克隆、声音设计到视频自动配音、多角色有声书生成的完整工作流。
创作者可以利用零样本克隆功能快速生成个人专属音色,保持风格统一;也可以利用视频配音流水线,一站式完成音轨提取、翻译、配音和导出,大幅提升创作效率。
2、开发者与 AI 自动化玩家
VoiceStudio 提供了 OpenAI 兼容 API 和 MCP Server 接口,使其可以作为“本地语音后端”被其他程序调用。
开发者可以将其无缝集成到自有应用、自动化脚本或 AI Agent(如 Cursor、Claude)中,实现“生成语音 → 保存文件 → 嵌入项目”的自动化流程,无需编写复杂的桥接代码。
3、对数据隐私有严格要求的企业与个人
由于 VoiceStudio 采用“本地优先”架构,所有计算和数据均在用户设备离线完成,音频样本无需上传至云端。
这使其成为医疗、金融等隐私敏感场景的理想选择,例如医生对病历的语音转写、跨国企业内部培训视频的多语言本地化,或影视制作团队处理未公开影片的配音,能有效避免数据外泄风险。
VoiceStudio使用说明
语音克隆
拖入 3 秒音频 → 复制任何声音。646 种语言,零样本。
声音设计
从头构建新声音——性别、年龄、口音、音高、风格。
视频配音
上传或粘贴 YouTube 链接。转录、翻译、重新配音、导出。
声音库
搜索 YouTube、浏览分类、下载片段、构建你的收藏。
设置 → 模型
15 个模型。一键安装。自动检测你的平台(CUDA / MPS / CPU)。
项目
配音项目、声音配置、生成历史、导出——全部可搜索。
设置 → 日志
实时后端、前端和 Tauri 运行时日志。筛选、刷新、清除。
常见问题
这款产品真的能和ElevenLabs媲美吗?
对于语音克隆和配音,OmniVoice 的确可以胜出——它采用最先进的扩散式 TTS 模型,支持 646 种语言(ElevenLabs 仅支持 32 种)。在大多数应用场景下,两者的质量不相上下。ElevenLabs 的优势在于其完善的云 API 和预制语音库。而 OmniVoice 则在隐私性、成本、语言覆盖范围和可定制性方面更胜一筹。
它能在苹果芯片(M1/M2/M3/M4)上运行吗?
是的。MPS 加速功能会自动检测。针对 Apple 硬件,Whisper 推出了 MLX 优化版本,可实现更快的转录速度。
我需要多少显存?
最低内存要求为 4 GB。内存 ≤ 8 GB 时,TTS 模型会在转录过程中自动卸载到 CPU 上运行。内存 ≥ 8 GB 时,所有操作都会同时在 GPU 上运行。完全没有 GPU?CPU 模式也能运行,只是速度会慢一些(TTS 速度大约慢 3 倍)。
我可以将其用于商业用途吗?
个人及非商业用途免费。商业用途需付费授权——请参阅“授权许可”。企业用户可享受 30 天免费试用。
支持哪些语言?
OmniVoice 模型支持 646 种语言的文本转语音 (TTS)。转录 (WhisperX) 支持 99 种语言。翻译覆盖范围取决于目标语言对。
一、亮点
1、使用保存的语音进行问候来接听 Twilio 电话;默认关闭,带有本地电话质量测试
2、Claude Code、Cursor、Codex CLI 和 OpenAI Agents SDK 已连接到 VoiceStudio 并正常工作
3、替换已保存克隆的参考样本,并从 OmniVoice 中克隆长度超过 20 秒的参考
4、长音频书章节在 8 GB GPU 上完成,并能承受断电或数据文件夹移动
5、马拉雅拉姆语数字、章节提示表和没有语音标记标签的字幕
二、已更改
Voice Clone 说出活动引擎使用了多长的参考时间,而不是要求你缩短到 15 秒
三、已添加
1、编辑已保存的语音克隆的参考样本:播放它,通过上传或录制替换它,并保存回同一语音
2、以保存的语音接听 Twilio 电话:默认关闭,签名 Webhook 和一次性流令牌,带有本地电话质量测试
3、马拉雅拉姆语配音和有声读物会用马拉雅拉姆语说出数字、百分比和小数,而不是读出原始数字
4、在故事或有声书渲染完成后,下载一个章节提示表(HH:MM:SS<TAB>Title)——时间戳与 M4B 的嵌入式章节相匹配,并提供MP3便携式章节
5、OpenAI Agents 集成页面提供了一个可复制的代码片段,该代码片段在 VoiceStudio上运行 Agents SDK 语音管道
6、OpenAI兼容的API添加了GET /v1/models和POST /v1/audio/translations(多语言Whisper模型;拒绝turbo模型)
7、语音请求接受 stream_format (audio 或 sse) 和 OpenAI's {"id": ...} 语音对象
8、转录通过language, prompt和temperature传递给 Whisper 引擎,并返回words带有timestamp_granularities[]=word
9、集成:可复制的 Codex CLI (config.toml)、任何 MCP 客户端(HTTP 或 stdio)、VoiceStudio API (curl 和 OpenAI SDK) 以及 Docker/GHCR
四、已修复
1、粘贴和导入的字幕不再识别卡拉OK标签,未更改的WebVTT和SubRip导出文件会保留原始字幕标记
2、保存了声音并上传了超过20秒的音频,在OmniVoice上重新克隆;最佳片段会自动挑选
3、VoxCPM2 不再将一个有上限的参考与整个片段的文本配对
4、说话人分割使用 Lightning 2.6.6,该版本阻止了来自恶意检查点的代码执行
5、在 8 GB GPU 上,长篇有声书章节在渲染时不再超时,并且超时章节会在当前分块后停止使用 GPU
6、在 Windows 上,重置连接不再让后端保持运行但无法访问
7、官方openai SDK 和 OpenAI Agents SDK 保持不变:gpt-4o-mini-tts并且当前 OpenAI 的语音名称不再因“未知模型”而失败
8、OpenAI instructions现在能够被语音引擎识别,而不是被忽略;OmniVoice 使用其中的语音设计标签
9、语音 pcm 为 24 kHz,正如 OpenAI 所指定的;aac并且 opus 返回真实的 AAC 和 Opus,而缺少编码器则是一个明显的错误,而不是一个标签错误的 WAV
10、转录报告会报告检测到的语言,而不是总是显示英语,并且verbose_json分段遵循 OpenAI 的模式
11、OpenAI兼容的路由返回OpenAI格式的错误,对于无效请求返回400
12、渲染的有声书章节在数据文件夹移动后仍可重用,并且关机不再清空恢复点或损坏章节音频
13、一个音频书章节缓存未命中现在会记录自缓存渲染以来哪些输入发生了变化
14、MCP 客户端指向 /mcp 在 Docker 上连接并从源构建,而不是获取 HTTP 405
15、MCP 工具和backend.speech_client 遵循一个后端,使用OMNIVOICE_PORT 而不是假设端口 3900
16、集成卡片显示真实能力:“支持 VoiceStudio”仅在存在设置时有效,其他地方均为“外部链接”
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